以下是针对“google Chrome浏览器缓存清理自动化脚本编写详解”的具体教程内容：
在Windows系统中，可以使用批处理文件实现基础自动化清理。打开记事本创建新文件，输入以下命令行：@echo off、cd "%LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data"、del /q /a *.*。保存时选择编码格式为ANSI并命名为clean_cache.bat。双击运行该文件即可删除默认路径下的缓存文件，注意此操作不可逆且会清除所有用户数据。
对于Linux或macOS用户，可通过Shell脚本实现更精准的控制。编写包含以下内容的脚本：find ~/.config/google-chrome/ -name "*.json" -exec rm {} +。赋予执行权限后运行，该命令专门清理JSON格式的配置缓存而不影响其他类型文件。若需扩展功能，可添加cron定时任务实现每日自动执行。
高级用户可采用Python结合Selenium库开发图形化工具。先安装selenium库和对应浏览器驱动，代码示例包括启动浏览器实例、访问特殊地址chrome://settings/clearBrowserData、定位清除按钮并点击执行。此方案能模拟人工操作完成复杂清理流程，适合需要可视化界面的场景。
利用Chrome扩展API开发的浏览器插件是另一种高效方案。创建manifest.json文件声明权限，背景脚本中监听定时事件，触发时调用chrome.browsingData.removeAPI批量删除指定类型的缓存数据。打包后安装到浏览器，可实现按计划自动维护存储空间的功能。
编写过程中需特别注意数据安全机制。建议在脚本中加入备份模块，将重要书签导出到云端存储后再执行删除操作。同时设置容错处理，当检测到正在同步的数据时暂停清理进程，避免造成跨设备同步冲突。
测试阶段应验证不同操作系统下的兼容性表现。Windows系统需测试管理员权限运行情况，Linux发行版要检查文件系统挂载方式的影响，macOS需确认沙盒机制对脚本的限制程度。通过日志记录功能跟踪每次清理的具体项目数量和大小变化。
部署完成后建议设置合理的触发频率。高频清理可能导致浏览器性能下降，低频则无法及时释放空间。根据实际使用习惯调整执行周期，例如重度用户设置为每日一次，普通用户每周清理即可满足需求。
通过上述方法实现的自动化方案能有效管理Chrome缓存占用问题。开发者可根据具体需求选择合适的技术路线，从简单的批处理到复杂的扩展程序都有成熟的实现方式可供选择。