方法一：通过Chrome强制覆盖网页字体设置
1. 在地址栏输入 `chrome://settings/fonts` → 修改“字号”选项为固定值（如16px） → 勾选“强制使用自有字体”。此操作统一显示效果，但可能破坏网页原设计排版。
2. 安装扩展程序“Font Changer” → 选择系统字体（如微软雅黑）替换网页默认字体 → 调整行高和间距参数。此操作需手动配置，但支持局部替换（如仅修改正文）。
方法二：分析字体替换后的用户行为数据
1. 使用Chrome开发者工具（按 `F12`） → 切换至“Network”面板 → 记录页面加载时间与字体文件请求关系。此操作量化性能影响，但需专业工具解读数据。
2. 在控制台中输入以下代码模拟不同字体渲染：
javascript
document.body.style.fontFamily = "SimSun"; // 替换为宋体
document.body.style.lineHeight = "1.6"; // 调整行高

此操作实时测试效果，但无法长期跟踪用户反馈。
方法三：通过眼动仪测试字体可读性差异
1. 使用眼动仪设备捕捉用户浏览轨迹 → 对比原字体与替换字体的注视热点分布。此操作需专业设备，但能直观反映阅读效率变化。
2. 在网页中嵌入CSS规则：
css
.paragraph {
font-family: Arial, sans-serif; /* 原字体 */
font-family: SimHei, serif; /* 替换为黑体 */
}

此操作对比局部效果，但需手动标注不同版本测试页面。
方法四：统计用户投诉与满意度调查数据
1. 在网站内设置反馈入口（如悬浮按钮） → 收集用户对字体变更的明确意见。此操作直接获取主观感受，但样本可能不够全面。
2. 分析浏览器控制台错误日志（如文字溢出截断） → 统计因字体替换导致的布局问题频率。此操作发现技术缺陷，但需结合用户体验综合判断。
方法五：通过A/B测试验证字体优化方案
1. 将用户随机分为两组 → 一组保持原字体，另一组应用新字体 → 对比两组的页面停留时间与转化率。此操作科学性强，但需大量流量支撑结果准确性。
2. 使用Google Analytics事件追踪功能 → 记录用户在字体变更后的滚动深度与点击行为变化。此操作依赖数据统计，但可能受其他因素干扰（如内容更新）。